نماذج كون اللغوية الأساسية

نموذج صغير الحجم وفعّال من حيث الأداء والسرعة، مصمم ليعمل بكفاءة على الأجهزة محدودة الموارد. صُمم خصيصًا للمهام المركزة، حيث يُحقق أداءً عاليًا في مهمة محددة مع الحفاظ على خفة النموذج وسرعة الاستجابة

النسخة الحالية: كوين 1.5

النسخ المضبوطة بدقة: سديد, لهجاوي, مترجم

"كون المتوسط" هو نموذج لغوي عام، متوسط الحجم، تم تطويره ليغطي مجموعة واسعة من المهام النصية المتنوعة، مثل الفهم القرائي، توليد المحتوى، التلخيص، الإجابة على الأسئلة، والتحليل اللغوي.يتميّز بتوازن واضح بين الحجم والأداء، ما يجعله مناسبًا للتطبيقات متعددة المهام التي تتطلب فهمًا عميقًا دون الحاجة لنماذج ضخمة.

النسخة الحالية: قريبًا

حالات الاستخدام: يُستخدم "كون المتوسط" كأساس لتطبيقات ومنتجات عامة، ويمكن تهيئته بسهولة لخدمة قطاعات كالتعليم، المحتوى الرقمي، والخدمات الحكومية.

"كون-MoE" هو النموذج الأكبر في منظومة كَون، يتم بناؤه على بنية Mixture of Experts (MoE)، حيث يتم تفعيل مجموعة فرعية من "الخبراء" داخل النموذج حسب كل استعلام، مما يوفر أداءً فائقًا دون زيادة مكلفة في الحسابات.يتم تصميمه ليكون الأساس في بناء نماذج قطاعية متخصصة، مثل النماذج القانونية، الطبية، والشرعية، بفضل قدرته على الفهم العميق للنصوص المعقدة."كون-MoE" قابل للتخصيص بدرجة كبيرة، ويُستخدم في بيئات معرفية تتطلب دقة، سياق، وتفسير.

النسخة الحالية: قريبًا

البنية المعمارية: مزيج الخبراء (MoE)